汽車金融的主要是風險控制，而非金融創新。弄好事前調查、事中審查、事后管理全過程的風險管控，大數據有助于準確的風險管理。現在，汽車金融風險控制存在如下風險暴露，即身份偽造、中介欺詐、身份購置、虛假購車、團伙欺詐、欺詐購車和非個人購車等。
  螞蟻金服高級數據技術權威的專家廖表示，未來汽車金融市場將在渠道、流量、功率等級和風險控制等這幾點面臨嚴峻挑戰。“風險控制是同一個重要問題。汽車金融的本質是金融，金融的本質是風險控制。一旦風險控制做得不嚴謹，組織就不能夠快速發展。”
  在以前的兩年里，風險和欺詐在汽車金融領域頻頻產生了。大數據和人工智能技術逐漸增多地應用作于互聯網汽車金融的風險管理。德寶汽車金融風險控制系統提供一站式風險控制服務，通過高效穩定的車輛監控系統、充足的風險控制預警模型和超低盜竊應急服務三重風險控制保障，幫助完善消費者風險控制體系。

  未來，互聯網和物聯網的進展將有助于互聯網汽車金融產業的健康發展。一位與會者建議，行業應順應大數據時代的進展趨勢，特別注意風險控制產品和服務的優化升級，與同行中技術更新本事強的風險控制服務提供商達成合作，實現雙贏發展。林世杰表示，德寶汽車金融風險控制系統推出的首個車對車互聯定位，依托的是先進的物聯網技術。該設備可自動感應500米范圍內的另外終端車輛，防屏蔽、防拆卸，可應用作于高效追車場景。明確自己的定位，充分讓信息共享，汽車金融與互聯網的融合進一步深化，吸引了日益增多的市場參與者，大量資本涌入互聯網汽車金融市場。伴著互聯網巨頭紛紛布局汽車金融，行業呈現多元化競爭發展趨勢，剛性服務模式逐漸被淘汰，更多動態創新業態誕生。

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